邵金鑫

邵金鑫

15601540527 [email protected] 苏州

关于我

城市科技创新实践者，专注于城市规划、地理信息系统与人工智能的交叉融合。十余年技术研发与项目管理经验，现任苏州城室科技有限公司创始人兼CTO，致力于打造服务城市治理的数据智能平台，推动城市研究从经验走向智能，助力高质量发展。

工作经历

城室科技 CTO

2018年至今

负责公司整体技术战略与研发体系建设，带领团队完成多个国家级和省市级重大项目。

  • 主导设计并落地多个地理信息与AI融合的城市智能平台，覆盖规划、评估、治理等多个应用场景
  • 管理10+人技术团队，采用Scrum方法组织迭代开发，平均项目周期3-6个月，交付准时率超95%
  • 成功交付10+市级平台，包括苏州、上海、广州等城市，获得客户广泛好评与多项奖项认可

上海锁石网络科技有限公司 CTO

2016-2017

负责团队建设与创新方向探索，推动VR/AR与城市空间场景的融合应用落地

  • 构建基于Unity的空间仿真引擎，为多个城市设计院提供沉浸式规划辅助方案
  • 引入敏捷开发流程，提升团队效率50%以上

杭州TechAlpha游戏工作室 技术合伙人

2015-2016
  • 负责3D可视化引擎研发，推动引擎从静态地图向交互式模拟系统演进
  • 主导3款原型游戏设计，涵盖空间建模、路径AI等复杂子系统

同济城市规划设计研究院 规划师

2013-2015
  • 参与多个省级、地市级城市总体规划与控规项目
  • 担任空间分析技术骨干，推进大数据与可视化方法在规划评估中的实际应用

所获奖项

荣获10+项行业重要奖项，涵盖城市规划、科技创新、青年创业等领域

知识产权

发明专利：一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法

专利号：ZL 2021 1 1269462.X

发明专利：基于TOD发展模式的轨道交通站点周边建成环境评价方法

专利号：ZL 2021 1 0222686.9

发明专利：一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法

专利号：ZL 2021 1 1269463.4

发明专利：元宇宙信息四维时空结构聚合平台

专利号：ZL 2022 1 1726243.4

发表刊物

Zhang, D., Yi, H., Chen, Y., Jiang, N., Shao, J., & Liu, L An *urban infrastructure assessment system built on geo-tagged images and machine learning Computational Urban Science 2022*
Publication: Assessing Physical Environment of TOD Communities around Metro Stations: Using Big Data and Machine Learning
TRANSPORT ASSET MANAGEMENT PLAN (TAMP) FOR CLIMATE RESILIENCE PHASE II FOR ULAANBAATAR, MONGOLIA PEDESTRIAN ENVIRONMENT ASSESSMENT INDEX AND ANALYSIS

核心项目经历（项目负责人）

乌兰巴托市道路交通资产管理系统（World Bank）

为蒙古乌兰巴托市政府开发城市道路资产管理平台，涵盖数据采集、资产评估、动态监控与可视化分析

  • 项目周期：12个月，项目交付后上线即投入实用，支持本地化持续运营
  • 本人主导架构设计、数据库建模与高并发数据接口优化，实现系统稳定支撑每日上千数据条的更新量

西岸金融城项目对标分析系统（香港置地）

构建国内首个基于爬虫、NLP与图像识别技术的金融城市空间对标分析系统

  • 完成8个国际城市/园区案例的结构化信息抽取与聚类分析
  • 技术亮点：集成BERT、CLIP等模型用于多模态特征理解，结果准确率>92%
  • 本人全程主导数据建模、可视化逻辑设计与性能调优，推动系统稳定上线

年龄友好城市评估系统（同济大学）

面向儿童/老年群体的城市空间环境评估系统

  • 整合街景图像、POI、地形数据等8类数据源，融合CV + GIS算法模型，输出多维友好度分值
  • 应用于多个城市社区评估与政策建议分析中
  • 本人主导系统架构与评估模型开发，成果用于同济多项课题评审材料

奥雅智能设计平台（奥雅设计）

面向设计师群体的Rhino脚本资产管理与服务化系统

  • 引入微服务架构与任务调度框架，系统支持并发处理百个建模任务
  • 有效缩短设计产出时间60%以上，已应用于公司20+项目中

深度极客桌面系统（自研）

基于Electron与Vue开发的私域AI模型管理平台

  • 支持一键部署vllm、ollama等LLM推理服务，已集成DeepSeek R1 671b满血版等10余个主流模型
  • 用户可自定义模型工作流和插件组件，实现本地端完全私有推理能力

技术能力

AI 与大模型应用

  • 精通 LLM 本地部署与推理系统（vLLM、Ollama、DeepSeek、OpenRouter、FastEmbed、SGlang）
  • 掌握嵌入向量检索与 RAG 技术（pgvector、FAISS、LangChain、Transformers、Sentence-Transformers）
  • 熟悉多模态模型与感知系统（CLIP、YOLOv8、SAM、SegFormer、MMDetection、OpenCV）

空间数据与GIS分析

  • 精通空间数据库建模与查询优化（PostgreSQL + PostGIS + pgRouting + pgvector）
  • 熟练掌握城市空间分析、街景感知分析与路径规划算法
  • 熟悉栅格计算与空间统计分析（Raster, GDAL, GeoPandas, Turf.js）
  • 使用 MapboxGL、Cesium、Kepler.gl、Deck.gl 进行高性能地图可视化开发

后端开发与系统架构

  • 主力使用 Python（FastAPI、Django、Pydantic、Celery）构建中台系统与数据服务
  • 熟练设计 RESTful / WebSocket / OpenAPI 接口与异步高并发任务调度框架
  • 熟悉数据服务治理与缓存优化（Redis、ClickHouse、TimescaleDB）

DevOps 与自动化部署

  • 熟练使用 Docker / Docker Compose / NGINX / Supervisor 实现轻量级部署与调度
  • 掌握私有化模型部署与服务编排（Harbor + Dragonfly + Ollama + Triton + Weaviate）
  • 熟悉 GitLab CI/CD 流程，支持跨平台开发与版本管理

前端开发与可视化

  • 擅长构建数据可视化与城市空间互动界面（Vue3 + Vite + ECharts + CesiumJS）
  • 熟悉微前端架构与组件化设计，支持多端适配与可插拔式业务模块开发